Tekoälyn avulla voidaan ennakoida esimerkiksi metsätuhoja. Kuva: Suomen Metsäyhdistyksen arkisto ja Sitowise
Tekoäly metsäalalla tarkoittaa entistä parempaa metsäsuunnittelua ja päätöksentekoa, sanoo Product Business Lead Sanna Härkönen Sitowisesta.
Tekoälyn avulla voidaan huomioida esimerkiksi ilmastonmuutoksen aiheuttamia riskejä, luonnon monimuotoisuutta ja metsien hiilivarastoja, kun suunnitellaan metsänhoidon toimenpiteitä.
”Metsäasiantuntijoiden maastokäyntien kohdentaminen oikeasti tärkeimpiin paikkoihin helpottuu”, totesi Lapin Metsätalouspäivillä Rovaniemellä puhunut Product Business Lead SannaHärkönen.
Tekoälyä voidaan hyödyntää myös opetuksessa, myynnissä ja markkinoinnissa ja metsän kasvun sekä hiilivarastojen monitoroinnissa. Tekoälyä opetetaan muun muassa avoimen metsävaratiedon, laserkeilausdatan ja satelliittikuvien avulla. Aineistosta osa on maksutonta ja osa maksullista.
Härkönen kertoi Forest.fi:n pyynnöstä tekoälyn soveltamismahdollisuuksista kuuden kuvan kautta.
Kuva 1
Aikasarjaa hyödyntävästä kuvasta ilmenee puuston pohjapinta-alan muutokset. Kuvasta voidaan päätellä, kuinka paljon metsää on hakattu. Metsäkeskus hyödyntää tietoa esimerkiksi lainvalvonnassa. Onko metsänomistaja noudattanut metsänkäsittelyilmoitusta? Kuva: Sitowise
Kuva 2
Kuvasta ilmenee metsän terveysriskit. Mitä punaisempi kuva, sitä korkeampi riski tuholle, joka voi olla hyönteisten, kuivuuden tai minkä tahansa syyn aiheuttama. Tekoälymalli ei ota kantaa, mikä ongelma on, vaan näyttää mahdolliset kohdat, joita kannattaisi käydä katsomassa maastossa. Kuva: Sitowise
Kuva 3
Tekoäly on löytänyt ilmakuvasta kuolleet puut, eli se on kartoittanut epäillyn metsätuhon. Kuva: Sitowise
Kuva 4
Kuva ilmentää metsäluonnon monimuotoisuutta kullakin metsäkuviolla. Tekoälyn avulla voidaan selvittää esimerkiksi lahopuun määrä, joka on yksi monipuolisen metsäluonnon tärkeistä tekijöistä. Kuva: Sitowise
Kuva 5
Tekoäly tuottaa tietoa metsän hiilitaseen muutoksesta. Hiilitaseella tarkoitetaan sitä, kun kasvava metsä sitoo hiiltä ja siitä poistuu hiiltä hakkuiden ja lahoamisen seurauksena. Näiden erotuksena muodostuu metsän nettonielu eli hiilitase. Kuva: Sitowise
Kuva 6
Tekoäly näyttää kohteet missä metsä on liian tiheää, taimikkoa tai nuorta metsää, joka pitäisi harventaa. Kuva: Sitowise
Toiminnalliset evästeet ovat verkkosivuston toimivuuden ja kehityksen kannalta tarpeellisia. Toiminnalliset evästeet eivät tallenna tietoja, joista sinut voitaisiin välittömästi tunnistaa.
Kävijämittaus ja analytiikka
This website uses Google Analytics to collect anonymous information such as the number of visitors to the site, and the most popular pages.
Keeping this cookie enabled helps us to improve our website.
